Muitas conversas sobre RAG e MCP e acabo caindo em um víes. O que vejo nos treinamentos é que a maioria das pessoas não entende como saber o básico é a grande diferença.
Você decide qual modelo vai usar? Pensa nas técnicas básicas de prompt (persona, objetivo claro, exemplos, formato de saída, como quer que pense no problema (CoT))?
Depois disso, vale muito usar SEM ser no chatgpt ou no gemini, mas no platform ou aistudio. Aprender a mexer no que vem “padrão” é uma excelente habilidade. Reasoning effort, temperatura, top-p/k…
Só depois entra as ferramentas (e MCP) e o RAG.
Entender como os modelos funcionam, saber escolher e saber o que botar na entrada é absurdamente o mais importante.
Esse é um lembrete mental pra mim mesmo :)
Publicado originalmente no LinkedIn em 30 de junho de 2025. A versão em inglês foi traduzida com ajuda de IA (Claude) e revisada por mim.