Foi divertido os últimos dias implementando o gpt-5-mini nos projetos. O porquê da escolha? Custo. MAS sofri fazendo com o lovable. Aproveitei para testar o codex e o cursor agents.
Primeiro impacto, lidar com “branches”. Nossa, na primeira tentativa com o codex - que ironicamente não usa ogpt-5, pelo que ue saiba - foi uma….novela. Passei um bom tempo para entender que as tasks em paralelo iam trabalhar em versões diferentes. Minha solução? Arquiva tudo e faz uma a uma. Foi até melhor para entender e ser menos “vibe coding”.
Vi que não tava saindo mer… coisa nenhuma. Fui pro cursor agents. Fui para o agents e não IDE, até pq usei pelo telefone enquanto caminhava. Realmente a casca que fizeram em torno do modelo é incrível. Finalmente vi o poder da combinação lovable + cursor. Achei incrível. Já viram o meme de que o modelo refatorou tudo, código organizado, melhores práticas implementadas…mas num funcionou nada? Senti isso.
Voltei pro Lovable. Depois do cursor agents limpar toda a zona que o Lovable e Codex fizeram, o Lovable se achou novamente e aí ficou tudo funcionando.
O fun fact é que os modelos foram treinados até antes do gpt-5-mini e desconhecem ainda a response API. Logo, sempre volta pro que encontra online - chat completation + 4o. Isso dá uma raiva, mas depois de insistir com a Lovable, a ferramenta entendeu.
Nossa, foi uma briga grande, mas tô feliz que ganhei…por enquanto. Pedi pro lovable gerar um documento de como implementar, joguei depois do Gemini e agora vou testar jogar para migrar outro projeto. Boa sorte para mim.
Publicado originalmente no LinkedIn em 11 de agosto de 2025. A versão em inglês foi traduzida com ajuda de IA (Claude) e revisada por mim.