IA não é mágica: é matemática aplicada, guiada por escolhas humanas. Quando a gente entende isso, duas coisas acontecem ao mesmo tempo — o medo diminui e a responsabilidade aumenta.
Para que serve este guia. Para dar autonomia. Meu foco, na sala de aula e aqui, é que cada pessoa consiga resolver os próprios problemas com tecnologia sem depender de alguém que “entende de computador”. Isso pede duas coisas: letramento em IA generativa — saber o que a máquina faz, onde ela erra e como pedir — e pensamento computacional — saber transformar um problema em fluxo, em passo a passo, em camadas. A IA generativa democratizou a construção de produtos, e saber usá-la deixou de ser opcional, como um dia aconteceu com Word, Excel e PowerPoint. Aproveitar isso de verdade continua exigindo saber pensar.
Como está organizado. São três partes. Em Entender, o que a máquina faz por dentro, de onde vem o viés, o que é dado sensível e quanto tudo isso custa. Em Pensar, como quebrar um problema, dar contexto, buscar a informação certa e decidir entre pedir uma resposta e pedir um script. Em Construir, como sair do pedido e chegar a um produto: repositório como memória, geradores de aplicativos, voz e imagem, agentes com rédea curta, casos reais e a responsabilidade de quem entrega.
Quem é a Lia. Uma personagem inventada com um problema real. Lia trabalha em uma organização da sociedade civil e coordena um projeto de busca ativa: ir atrás de adolescentes que pararam de ir à escola. No Brasil, milhões de jovens não concluíram o ensino médio, e o motivo mais citado por quem saiu é precisar trabalhar (IBGE, 2026). Do outro lado existe gente indo atrás, e funciona: a busca ativa já ajudou centenas de milhares de crianças e adolescentes a voltar para a sala de aula (UNICEF, 2025). Lia não é de tecnologia. Ela quer mudar essa realidade e ouviu que “a IA resolve”.
O guia não responde por ela. Em cada capítulo há uma cena da jornada da Lia, que termina em uma pergunta; uma provocação, ligada ao experimento do capítulo; e um diário de bordo, com as perguntas que ela levou, um caminho para responder e a peça que entrou no projeto. Não há gabarito. As respostas da Lia dependem da rede em que ela trabalha — e as suas, da sua realidade. O que o guia oferece é o jeito de perguntar e o caminho para conferir.
Como usar. Quase todo capítulo tem um experimento para mexer (procure o 🧪), termina com uma caixa Para levar para a aula — atividade e perguntas de discussão, para usar à vontade — e fecha com as referências. Quem prefere papel tem a versão livro, pronta para imprimir.
Este material nasceu das gravações das minhas aulas na FGV EPPG, em Brasília, de conversas em que explico meu processo e do que venho escrevendo desde 2025. O texto foi gerado com IA a partir desse material e editado por mim. É um guia vivo: eu volto, corrijo e aumento.
Referências
- IBGE. Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua: educação 2025. Rio de Janeiro: IBGE, 2026. ISBN 978-85-240-4713-8. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv102286_informativo.pdf. Acesso em: 13 nov. 2026.
- MARANHÃO FILHO, Éfrem. Ser AI savvy não é mais opção, é obrigatório. [S. l.]: efrem.io, 19 jun. 2026. Publicado originalmente no LinkedIn. Disponível em: https://efrem.io/blog/pt/being-ai-savvy-is-no-longer-optional/. Acesso em: 13 nov. 2026.
- UNICEF. Com ajuda da Busca Ativa Escolar, 300 mil crianças e adolescentes voltaram à escola no Brasil. Brasília, DF, 28 jul. 2025. Disponível em: https://www.unicef.org/brazil/comunicados-de-imprensa/com-ajuda-da-busca-ativa-escolar-300-mil-criancas-e-adolescentes-voltaram-a-escola-no-brasil. Acesso em: 13 nov. 2026.
Notas: Lia é uma personagem inventada. Os dados do problema que ela enfrenta são reais: em 2025, 7,7 milhões de jovens de 14 a 29 anos não tinham concluído o ensino médio, e 43% apontaram a necessidade de trabalhar (IBGE, 2026); a Busca Ativa Escolar ajudou mais de 300 mil crianças e adolescentes a voltar à escola entre 2017 e 2025 (UNICEF, 2025).